Финансовый Стабильности Совет: Риски, связанные с AI в финансовой сфере

Финансовый Стабильности Совет (FSB), международный орган, который занимается исследованием и разработкой рекомендаций по вопросам финансовой стабильности, опубликовал свой отчет по вопросу использования искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения в финансовой сфере. В докладе освещены возможные риски и выгоды, которые могут возникнуть в результате этого взаимодействия.

Возможные риски и выгоды от использования AI и машинного обучения

В отчете FSB говорится, что AI и машинное обучение могут принести значительные изменения в банковском секторе и отрасли страхования, а также в инвестиционных услугах и торговле. Вместе с тем, возможные риски могут включать в себя проблемы с защитой данных, недостаточной прозрачностью и возможностью манипулирования рынками.

Роль регуляторов в контроле AI

Отчет подчеркивает, что для обеспечения надлежащего контроля над использованием AI и машинного обучения, регуляторы должны быть готовы применять современные подходы и инструменты. Это может включать в себя разработку стандартов для тестирования и валидации моделей AI, обучение сотрудников для работы с новыми технологиями и поддержание непрерывного диалога с отраслевыми участниками.

Выводы отчета

В целом, отчет FSB призывает к более тщательному изучению вопроса использования AI и машинного обучения в финансовом секторе. Он подчеркивает, что нужно обеспечить соответствующий уровень защиты данных и прозрачности, а также избежать возможности манипуляций на рынке. В то же время, отчет признает потенциальные преимущества использования новых технологий в финансовой сфере, включая улучшение эффективности, снижение затрат и возможность предоставления новых продуктов и услуг.

Дополнительные сведения

FSB был создан в 2009 году в результате инициативы группы G20 для обсуждения вопросов финансовой стабильности. Организация проводит мониторинг и осуществляет разработку рекомендаций по вопросам финансовой стабильности на международном уровне.